Кейсы по 1С-Битрикс, Битрикс24, Laravel, CRM, интеграциям с 1С и ИИ-автоматизации.
Битрикс
Сеть DIY-ритейла продавала через сайт-витрину без остатков: менеджеры вручную сверяли прайс в Excel, клиенты оформляли заказы «в никуда», а 1С УТ жила отдельно. Нужен был магазин, который выдержит тяжёлый каталог и не…
Запуск за 45 дней. Среднее время сборки заказа сократилось с 40 до 9 минут. Конверсия в заказ +28%. Ошибки «нет в наличии после оплаты» почти исчезли (−94%).
Читать кейс →Битрикс
Отдел из 18 менеджеров вёл сделки в WhatsApp, почте и Excel. РОП не видел просрочки, повторные касания забывались, а отчёты собирали вручную к понедельнику. Нужна была CRM, которой будут пользоваться каждый день, а не…
Реакция на новый лид: с 2 часов до 8 минут. Просроченные сделки −61%. Доля повторных продаж в CRM выросла на 19% за квартал.
Читать кейс →Интеграции
У производственной компании заказы с сайта попадали в CRM руками, остатки на витрине расходились с 1С, бухгалтерия ловила дубли контрагентов. Нужна была единая схема данных с контролем сбоев.
Обработка заказа: с 4 часов до 15 минут. Расхождения остатков −97%. Бухгалтерия перестала править «битые» документы руками.
Читать кейс →CRM
Сеть из 7 СТО работала в трёх системах: запись в Google-таблице, склад в 1С, звонки — в телефонии без истории. Клиенты жаловались на очереди и «потерянные» записи, мастера ждали запчасти.
Оформление визита −40% по времени. Загрузка постов +22%. Пропущенные звонки без обратного касания −70%.
Читать кейс →ИИ
Служба поддержки тонула в типовых вопросах: статус заказа, возврат, размеры, оплата. Горячие заявки терялись в общей ленте, а найм новых операторов не успевал за сезоном.
Бот закрыл ~62% обращений без оператора. Среднее время до первого ответа −3×. Два FTE на первой линии высвобождены под сложные кейсы.
Читать кейс →Laravel
Оптовый поставщик пытался вести личный кабинет дилеров на типовой CMS: прайсы по ролям, отсрочки, лимиты, мультисклады. Система тормозила на пиках и ломалась при доработках.
Пиковая нагрузка ×5 без деградации. Время открытия каталога −70%. Релиз новых модулей ускорился примерно в 2 раза.
Читать кейс →Битрикс
У производственной группы заявки на закупки, отпуска и доступы ходили по почте. Согласования терялись, сроки срывались, ИБ не видела, кто и когда получил доступы.
Средний цикл согласования закупки −55%. Потерянные заявки обнулились. Онбординг нового сотрудника сократился с 5 дней до 1,5.
Читать кейс →Битрикс
Компания выросла из amoCRM: не хватало процессов, телефонии и связки с сайтом. Боялись потерять историю коммуникаций и «убить» отдел продаж на переезде.
Перенесено 18 400+ сущностей без критичных потерь. Отдел продаж вышел на плановые касания за 3 дня. Конверсия этапа «КП → оплата» +11% за месяц.
Читать кейс →Интеграции
Менеджеры вручную создавали отправления в СДЭК, правили адреса и писали клиентам статус в WhatsApp. Ошибки в адресах и ПВЗ давали возвраты и минус к марже.
Время оформления отгрузки −65%. Ошибки адресов −80%. Клиенты стали получать трек автоматически, нагрузка на менеджеров снизилась заметно.
Читать кейс →Laravel
Стартапу нужен был маркетплейс услуг с модерацией анкет, чатом, статусами заказа и холдированием оплаты. Готовые конструкторы не закрывали логику споров и ролей.
MVP за 9 недель. Time-to-first-order у новых исполнителей −35% после доработки онбординга. Споры по сделкам обрабатываются в регламенте до 24 часов.
Читать кейс →CRM
Сеть курсов вела записи в разных таблицах: лиды в одной, группы в другой, оплаты — в кассе. Не было понятно, кто «остыл», какие группы недобраны и где дыры в воронке.
Доходимость с заявки до оплаты +17%. Недобор групп стал виден заранее. Ручной свод отчётов по филиалам убран полностью.
Читать кейс →ИИ
Входящие заявки с сайта и почты падали в общую кучу. Неправильная маршрутизация сжигала SLA, а B2B-запросы обрабатывались как розница.
Точность маршрутизации ~91%. Ошибки назначения −74%. Средний SLA первого ответа улучшился на 41%.
Читать кейс →Интеграции
Склад работал в узкоотраслевой системе, продажи — в Битрикс24. Остатки и резервы не совпадали, менеджеры обещали то, чего уже не было.
Срок внедрения — 10 дней. Расхождения резервов −96%. Срывы отгрузки из-за «продали воздух» почти исчезли.
Читать кейс →Битрикс
Действующий магазин «плыл» на рекламных кампаниях: TTFB высокий, карточки открывались по 4–6 секунд, часть фильтров отдавала 500. Бизнес терял бюджет на трафик.
Медианный TTFB −62%. Скорость карточки товара −55%. Конверсия из рекламного трафика +14% при том же бюджете.
Читать кейс →Разберём задачу и предложим решение.
